MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关(2)

二、包含“子集合”的集合操作

同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。

1) linq方式实现

基础配置我就不多说了，数据类定义如下：

/// <summary>    
/// 班级信息    
/// </summary>    
public class ClassInfo    
{    
    public string ClassName { get; set; }    
    public List<Student> Students { get; set; }    
}    
/// <summary>    
/// 学生信息    
/// </summary>    
public class Student    
{    
    public string Name { get; set; }    
    public int Age { get; set; }    
}   
 

查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

public List<ClassInfo> Select()    
{    
   return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();    
}   
 

 1) 普通实现

查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：

public List<Document> Select()    
{    
   var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");    
   return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();    
}   
 

打印数据的BJSON：

{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }    
{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }    
{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }   
 

三、小结

通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等